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처음하는 파이썬 데이터 분석
강의 소개와 수업전 알아둘 사항
강의 소개와 강의 준비 (4:49)
수업전 꼭 알아둬야할 사항 (10:54)
데이터 분석 큰 그림 이해하기 (14:53)
주피터노트북 설치와 사용법 이해하기 (사전 준비)
아나콘다와 주피터노트북 이해 (6:46)
아나콘다 설치 (맥 환경) (업데이트) (5:40)
아나콘다 설치 (윈도우 환경) (업데이트) (4:55)
학습 효과를 높일 수 있는 꿀팁과 공유사항 (14:35)
수업 자료 다운로드 및 주피터 노트북 사용법 (12:39)
데이터 분석을 위한 파이썬 문법 정리
데이터 분석을 위해 필요한 파이썬 문법 항목 (11:11)
데이터 분석을 위해 필요한 파이썬 라이브러리 임포트 방법 (10:04)
데이터 분석을 위한 다양한 데이터 포맷 이해와 파이썬 활용
실전 예제와 강의 진행 순서의 이해 (5:49)
파이썬에서의 파일 처리를 위한 기본 지식 (18:10)
파이썬으로 Plain Text 포맷 파일 다루기 (10:41)
CSV 포맷 이해와 파이썬으로 CSV 파일 다루기 (12:35)
XML 포맷 이해와 파이썬으로 XML 파일 다루기1 (18:29)
XML 포맷 이해와 파이썬으로 XML 파일 다루기2 (5:53)
JSON 포맷 이해와 파이썬으로 JSON 파일 다루기 (14:21)
pandas 기본 문법과 탐색적 데이터 분석 이해 및 활용
pandas 라이브러리 기본 이해와 학습 전략 (6:32)
선명하고 쉽게 이해하는 pandas Series 기본 (14:28)
선명하고 쉽게 이해하는 pandas Dataframe 기본1 (18:37)
선명하고 쉽게 이해하는 pandas Dataframe 기본2 (7:45)
탐색적 데이터 분석의 이해와 데이터 분석 기본 패턴 익숙해지기
탐색적 데이터 분석의 이해 (11:56)
EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용1 (10:42)
EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용2 (15:15)
데이터 전처리를 위한 pandas 라이브러리 사용법 익히기
pandas 라이브러리로 데이터 가공하기1 (10:36)
pandas 라이브러리로 데이터 가공하기2 (10:26)
데이터프레임간 연결/병합해서 데이터 가공하기1 (8:18)
데이터프레임간 연결/병합해서 데이터 가공하기2 (5:16)
실전 파이썬 데이터 전처리로 코로나 현황 이해하기
pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기1 (13:57)
pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기2 (10:16)
pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기3 (9:25)
pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기4 (13:11)
최종 전처리 데이터로 그래프 만들기1 (11:27)
최종 전처리 데이터로 그래프 만들기2 (4:29)
파이썬 데이터 전처리 정리와 과제 (3:58)
데이터 분석을 위한 최신 시각화 라이브러리 사용법
가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해1 (17:15)
가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해2 (17:21)
디테일하고 가장 이쁜 시각화 라이브러리 사용법 이해1 (15:20)
디테일하고 가장 이쁜 시각화 라이브러리 사용법 이해2 (11:53)
한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법1 (13:51)
한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법2 (17:04)
한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법3 (7:40)
한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법4 (7:50)
한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법5 (11:32)
가장 핫한 이커머스 데이터, 실제 데이터 분석하기
지금까지 익힌 pandas 연습문제로 익숙해지기1 (15:03)
지금까지 익힌 pandas 연습문제로 익숙해지기2 (10:15)
데이터 분석 실전: 이커머스 데이터 탐색하기 (18:23)
EDA/pandas/시각화로 이커머스 고객 상세 분석하기 (16:28)
EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석1 (11:07)
EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석2 (18:26)
EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석3 (13:47)
EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석4 (11:13)
EDA/pandas/시각화로 이커머스 고객 구매 트렌드 분석1 (17:39)
EDA/pandas/시각화로 이커머스 고객 구매 트렌드 분석2 (10:12)
EDA/pandas/시각화로 이커머스 구매 카테고리 분석 (11:33)
EDA/pandas/시각화로 이커머스 배송 시간 분석 (17:14)
향후 활용 및 데이터/풀스택 로드맵 (9:37)
데이터프레임간 연결/병합해서 데이터 가공하기2
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