네카라쿠배도 사내 강의로 선택하는 공식 강의! 
짧은 시간에 깔끔하게 정리하는
CS(컴퓨터공학) 플러스 지식 CS 지식 시리즈 (파트2)

개발자를 위한 CS(컴퓨터공학) 핵심 시리즈 소개

제대로 개발/데이터 커리어를 쌓기 위해서는 컴퓨터공학 핵심 이론을 정리해야 합니다. 대학에서 익히는 컴퓨터공학 과목은 매우 다양하지만, 그 중 핵심은 다음 다섯 과목이라고 보시면 됩니다.

• 컴퓨터 구조(컴퓨터 아키텍쳐)
• 운영체제(OS), 시스템 프로그래밍 (리눅스 사용법 이해를 통한 운영체제에 대한 보다 깊은 이해)
• 네트워크(OSI 및 TCP/UDP 상세)
• 자료구조와 알고리즘 (나아가 이를 기반으로 하는 코딩테스트)
• 데이터베이스 (SQL 중심으로만 정리하면 됨)
• 참고: 소프트웨어 공학 (현업 업무 방식 이해)

여기에 나열되지 않은 다른 과목은 전공자들도 선택적으로 수강해도 되고, 각 세부 분야에 따라 꼭 필요하지는 않을 수 있습니다. 하지만 위 다섯 과목은 모든 컴퓨터 및 데이터 분야의 기본 지식이기 때문에, 꼭 필요합니다. 이러한 지식은 좋은 대우를 받는 개발 및 데이터 커리어를 위해서는 반드시 필요합니다. 현업에서 마주치는 다양한 문제는 이러한 기본 지식에 근거해서, 상황과 문제에 맞추어 최적의 솔루션을 만들어야 하기 때문입니다.

단순 프레임워크 사용법으로는 한계가 있기 때문에, 특히나 단기 과정을 통해 IT 분야에 들어온 많은 비전공자분들이 어려움을 겪게 됩니다. 그래서 현업에 들어가서야 비로소 급히 관련 내용을 익히고자 하십니다. 또한 전공자 조차도, 면접 또는 현업 적응을 위해, 관련 과목을 빠르게 핵심을 중심으로 정리하고자 하십니다.

문제는 위와 같이 꼭 필요한 과목을 추려도 각 과목을 짧은 시간에 정리하기가 매우 어렵다는 점입니다. 각 과목별 컨텐츠는 교수님께서 6개월간 가르치는 과정이기 때문입니다. 이미 익힌 분들은 단순히 어떤 교수님 강의를 들어라 라고 쉽게 이야기할 수 있지만, 처음 익히는 분들 입장에서는 너무 시간이 오래 걸리고, 학습 효과가 떨어지기 때문에, 쉽게 관련 내용을 정리하기 어렵습니다.

과목당 6개월 학습으로 구성 (NO)
단, 1개월만에 빠르게 정리할 수 있는 강의 (YES)

본 CS(컴퓨터공학) 핵심 시리즈는 이러한 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 꼭 정리해야할 CS(컴퓨터공학) 지식을 비전공자도 익힐 수 있도록 쉽게 만든 강의입니다. 각 과목당 대학 스타일로 6개월이 걸리는 강의가 아닙니다! 온라인 강의 스타일로 단 1개월 안에 깔끔하게 정리할 수 있도록 만든 강의입니다. 딱딱한 내용을 나열하 듯 설명하지 않고, 서로 연결된 부분을 구조적으로 이해하고, 현업과 관련된 부분까지 연결하여 설명한 강의입니다. 그래서 5년간 총 3만분께서 수강하셨던 강의입니다. 본 강의는 3만분의 피드백을 더해서 보다 개선한 강의 시리즈입니다.

• 개발자를 위한 컴퓨터공학 핵심 (CS 지식 파트1): 컴퓨터구조, 운영체제, 네트워크, 기술면접 핵심 문항/모범답변
• 개발자를 위한 컴퓨터공학 플러스 강의 (CS 지식 파트2): 시스템 소프트웨어, 소프트웨어 공학, 기술면접 복합 질문/모범답변
• CS 지식과 코딩테스트를 위한 자료구조/알고리즘 JAVA편 (CS 지식 파트3-JAVA): 자료구조 알고리즘 핵심 정리
• CS 지식과 코딩테스트를 위한 자료구조/알고리즘 파이썬편 (CS 지식 파트3-파이썬): 자료구조 알고리즘 핵심 정리
• 코딩테스트 핵심 패턴과 연습 파이썬편, JAVA편, SQL편 (오픈 예정) (CS 지식 파트4): 코딩 테스트 핵심 정리
  
  

※ 데이터베이스는 SQL 정리가 핵심이므로 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 강의로 정리할 수 있습니다.

본 페이지 하단부에 위 강의를 패키지로 할인한 로드맵도 제공하고 있습니다. 오픈된 CS 지식 강의를 패키지로 구매하시면, 보다 파격적인 금액으로 수강이 가능하고, 각 강의별 시너지가 나기 때문에, 훨씬 학습 효과도 큽니다! 본 강의 시리즈로 일반 개발자가 가지지 못하는 완벽한 자신감을 가지세요!

IT 커리어 성장을 위해서, 반드시 필요한 강의,
평생 도움이 되는 강의입니다!

한 강의로 끝내는 컴퓨터공학(CS 지식) 강의

꼭 정리해야할 컴퓨터공학 강의를 보다 짧은 시간에 익힐 수 있도록, 두 강의로 나누었습니다. CS 지식 파트1 강의는 CS 지식의 핵심 중에서도 핵심인 OS 와 네트워크 이론을 다루며, CS 지식 파트2 강의는 파트1 강의에서 익힌 이론을 실무와 연결하여 이해할 수 있도록 시스템 소프트웨어와 소프트웨어 공학 및 Agile 을 다루고 있습니다.

• 개발자를 위한 컴퓨터공학 핵심 (CS 지식 파트1): 컴퓨터구조, 운영체제, 네트워크 핵심 정리
• 개발자를 위한 컴퓨터공학 플러스 강의 (CS 지식 파트2): 시스템 소프트웨어, 소프트웨어 공학 핵심 정리

CS 지식 파트2 플러스 강의에서는 어떤 내용을 정리해야 할까요?

CS 지식 파트1 에서 익힌 지식은 모두 이론입니다. 이론이다보니 처음 익힌 분들은 굉장히 어색해 합니다. 특히, 컴퓨터공학을 전공하지 않은 분들이라면, 이러한 강의는 매우 생소할 수 있습니다. 가장 큰 문제점은 이론뿐이다보니 와닿지 않고, 실무에 어떻게 적용되는지 알기 어렵다는 점입니다.

이러한 문제점을 해결하기 위해, CS 지식 파트2 플러스 강의는 보다 실무적인 관점에서 관련 이론이 적용된 기술을 익힙니다. 시스템 소프트웨어에서는 리눅스 사용법을 중심으로, 리눅스의 각 사용법이 어떻게 운영체제 이론과 연결되어 있는지를 다룹니다. 시스템 모니터링에서는 운영체제와 네트워크 이론을 기반으로 어떻게 서버 시스템을 모니터링할 수 있고, 각 모니터링 수치가 어떤 의미를 가지는지를 설명합니다. 이를 통해 운영체제와 네트워크 이론을 깊게 이해할 수 있고, 실무적인 역량도 갖출 수 있습니다.

여기에 소프트웨어 공학에서는 전통적인 개발 업무 프로세스와 함께 최근 스타트업에서의 핵심 업무 프로세스를 다룹니다. 이를 통해 현업과 깊이 있는 이론 기반 실무 역량을 갖출 수 있도록 구성하였습니다.

마지막으로 실제 기술면접은 CS 지식 과목별과 함께 다양한 CS 지식 + 실무 연관 질문이 있을 수 있으므로, 실전 기술면접 복합 문항과 모범 답변까지 추가하였습니다.

무엇보다 8년간 현업과 병행하며, IT 강의를 새롭게 만들어왔습니다. 누적 유료 수강자 6만명, 특히나 믿고 듣는 분들이 많은 강의입니다. 잔재미코딩 Dave Lee 강의 수강평 모음 만 확인해봐도 확연히 다른 이유를 알 수 있습니다.

본 강의는 잔재미코딩 Dave Lee 강의 스타일대로
어려운 기술을 꼼꼼한 자료와 함께,
쉽게 이해할 수 있도록 꾸몄습니다.

깔끔하게 핵심정리한 자료를 기반으로, 선명하게 설명합니다

자신감을 가질 수 있는 강의입니다

본 강의만 내 것으로 이해한다면, 더이상 무언가 부족한 개발자로 움츠려들 필요가 없습니다. 프로그래밍 언어와 API 사용법은 익혔지만, 무언가 부족하다는 느낌이 드시나요? 남과 비교해서 부족한 느낌은 있는데, 더 무엇을 익혀야할지 조바심만 나시나요? 이론적인 부분이 탄탄히 갖춰져 있지 않기 때문입니다.

본 강의는 자체 사이트에서만 제공하는 강의입니다

본 강의는 F사에서 3년 전까지 오픈되었던 2만명 이상 수강한 컴퓨터공학 강의를 기반으로 합니다. 이후 업계 1위급 IT 업체와 일부 스쿨 과정, 오프라인 수업을 통해 수년간 개선된 개선된 강의입니다. 보다 경직되지 않고, 편안한 소통을 위해, 자체 플랫폼으로만 제공하고자 합니다. 수강생분들을 위해, 가장 안정적이고, 전세계적으로 가장 유명한 글로벌 No. 1 온라인 플랫폼을 도입하여 제공합니다. 본 강의 또는 잔재미코딩스쿨 수강자만을 대상으로 추후 1:1 서비스, 면접 문제 풀이등 다양한 서비스를 제공할 예정입니다.

IT 를 잘하려면, 체계적으로 익히세요

IT 기술은 연계되어 있고, 기술을 연결하였을 때, 비로소 그럴듯한 서비스나, 데이터 과학 기술이 가능합니다. 연결된 기술 전반을 난이도를 차근차근 올리며, 핵심을 익히시면, 짧은 시간에 효율적으로 깊이있게 익힐 수 있고, 시스템과 데이터 전반이 드디어 이해가 되고, 각 기술에 대한 이해의 깊이도 달라집니다. 이러한 깊이와 눈을 가지면, 비로소 개발자와 데이터 커리어에서 경쟁력을 갖츨 수 있고, 시니어 레벨도 가능합니다.

개발자/데이터 핵심 기본기 로드맵

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익히는 순서 순으로 포함된 강의를 나열하였습니다

1. 한 강의로 끝내는 컴퓨터공학 핵심(이론)
2. 한 강의로 끝내는 컴퓨터공학 플러스(실무)
3. CS지식과 코딩테스트를 위한 자료구조와 알고리즘 (파이썬편)
4. CS지식과 코딩테스트를 위한 자료구조와 알고리즘 (JAVA편)

이 외에도 풀스택 개발자와 데이터 분석가, 데이터 과학자를 위한 로드맵도 오픈 중입니다. 각 로드맵에 대한 구체적인 내용은 다음 로드맵을 클릭하여 확인할 수 있습니다.

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